O principal objetivo dessa tecnologia não é a vigilância, mas sim proporcionar aos veículos autônomos um sistema de segurança avançado. A abordagem utiliza uma rede neural profunda e um algoritmo de rastreamento para detectar e monitorar os veículos, analisando suas trajetórias.
Através de um modelo de regressão linear, a tecnologia estima a velocidade de cada veículo com base na posição e no tamanho, conforme capturado pela câmera. Essa solução pode ser implementada em sistemas de informática de bordo dos automóveis.
Funcionalidades avançadas
Além de identificar veículos perigosamente próximos, o sistema pode alertar sobre possíveis colisões a uma distância significativamente maior do que os sensores de proximidade convencionais. A inovação também permite a estimativa de velocidade para vários veículos simultaneamente, utilizando apenas uma câmera.
A integração desse sistema em uma única câmera representa uma otimização, reduzindo a complexidade e os custos associados. A necessidade de calibração também é eliminada, tornando a implementação mais eficiente.
Próximos passos
Os pesquisadores da Universidade de Málaga, na Espanha, estão em busca de parceiros na indústria para realizar testes de campo. Com otimismo, a equipe espera que essa inovação seja amplamente adotada pelos veículos autônomos, aprimorando ainda mais a segurança nas estradas.
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Fonte: Inovação Tecnológica
